Comprometerse con la investigación es una parte importante de comprender la ciencia cognitiva y la ciencia del aprendizaje.

Ayuda a probar qué tan bien las estrategias y teorías de enseñanza y aprendizaje actuales funcionan y desarrollan otras nuevas; Ayuda a apoyar o contradecir las teorías que podríamos tener sobre la enseñanza y el aprendizaje; Y sin él, no sabríamos qué estrategias son útiles o perjudiciales para los estudiantes.

Pero, si la investigación forma la base de las estrategias que los maestros necesitan, ¿por qué es tan difícil de entender? Bueno, hay algunos conceptos básicos que entender para que esto sea menos desalentador. Entonces, hemos reunido esta guía para ayudarlo a reconocer un trabajo de investigación que sería útil para usted y comprender lo que realmente significa …

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Causalidad vs correlación

En la investigación, las relaciones entre los factores a menudo se describen de una de dos maneras:

Causación: donde una acción (x) causa directamente un resultado (y)

Correlación: donde la acción (a) se asocia con otra acción (b)

Entonces, ¿cómo podría ser esto en la vida real? Digamos que un grupo de investigadores encuentra que cuanto más personas compran helado, más compran gafas de sol. Esta es una relación correlacional, porque aunque las ventas de helados no causan ventas de gafas de sol, todavía hay una asociación entre los dos.

Pero digamos que las ventas de helados y las ventas de gafas de sol son causadas por el clima soleado. El clima hace que las personas compren más helados y gafas de sol; Esta es una causalidad.

En términos generales, la investigación correlacional no es tan confiable como la investigación causal. Un indicador de un estudio bueno y válido es cuando puede demostrar que X causó directamente a Y.

Cuando esté leyendo investigaciones, considere si los resultados son correlacionales o causales antes de compartir los hallazgos con ustedes. Por ejemplo, si un estudio sugiere que más tiempo dedicado al estudio causó calificaciones más altas, puede decirle a sus alumnos que una forma de mejorar sus calificaciones podría ser estudiar por más tiempo. Sin embargo, si la investigación solo muestra una correlación entre las horas dedicadas al estudio y las calificaciones, entonces simplemente hay una asociación entre los dos. En este caso, recomendar que los estudiantes estudien durante períodos más largos para obtener una mejor calificación puede no Camiseta LOSC Lille ser útil.

Tamaño de la muestra

Un factor que a menudo varía entre los estudios de investigación es el tamaño de la muestra, que es el número de participantes en un estudio, generalmente representado por “n”.

Elegir un tamaño de muestra es extremadamente importante en la investigación. Aunque no siempre son posibles de obtener, los tamaños de muestra grandes hacen que los datos sean más precisos y confiables, ya que los investigadores pueden suponer que cualquiera de los hallazgos del estudio también puede generalizarse del resto de la población.

Por ejemplo, si 1,000 estudiantes se desempeñan mejor al entrelazar la revisión en lugar de bloquear, es muy probable que otros estudiantes también se beneficien de la misma estrategia. Por lo tanto, puede suponer que los hallazgos del estudio también serán ciertos para sus alumnos.

Sin embargo, esto no hace que los estudios más pequeños no sean confiables o inaplicables; a veces, estos permiten hallazgos más detallados. Pero lo más importante, un gran tamaño de muestra con poca o ninguna diversidad entre las materias puede no ser aplicable a sus alumnos si no se ajustan a los mismos criterios.

Tamaño del efecto

La investigación a menudo describirá los resultados de sus estudios utilizando un tamaño de efecto estandarizado, que es la fuerza de la relación entre dos variables.

Los tamaños del efecto se calculan utilizando una ecuación estadística y dan un valor entre 0 y 1. Cuanto mayor sea el tamaño del efecto, más fuerte es la relación entre las variables. Por ejemplo, una relación fuerte tendría un tamaño de efecto de alrededor de 0.8 o más, mientras que una relación más débil tendría un tamaño de efecto de alrededor de 0.2.

Al leer la investigación, debe tratar de buscar documentos con un tamaño de efecto de alrededor de 0.5, pero recuerde que un tamaño de efecto pequeño es mejor que ningún tamaño de efecto. Si una intervención de bajo esfuerzo tiene un pequeño efecto, puede valer su tiempo.

Eche un vistazo al valor P (valor de probabilidad) también, un número entre 0 y 1, lo que indica qué tan probable es que el efecto haya sido el resultado del azar. La mayoría de las veces, los investigadores usan un nivel de significancia de 0.05 o menos, lo que significa que hay una probabilidad de menos del 5% de que la posibilidad haya causado el efecto. Cuanto más cerca de 0, más estadísticamente significativos son los hallazgos.

Diseños de estudio

Los científicos cognitivos pueden optar por realizar su investigación de diferentes maneras, dependiendo de lo que estén tratando de descubrir. Por ejemplo, si un investigador desea investigar el uso del espacio en el aula, es posible que desee realizar la investigación en un aula. Echemos un vistazo a algunos tipos de diseños de estudio …

Investigación en un laboratorio psicológico

Un experimento de laboratorio es una investigación que se realiza en un entorno altamente controlado. Los investigadores pueden manipular las condiciones del experimento como desee. Ellos deciden donde tEl experimento tendrá lugar y un conjunto de circunstancias elegido.

Los experimentos de laboratorio son a menudo el diseño del estudio preferido de los investigadores; Son el único tipo de investigación que les permite controlar las variables externas que pueden interferir con los resultados del estudio. Por ejemplo, si los investigadores están investigando si la práctica de recuperación mejora el rendimiento de la prueba, factores externos como la temperatura de la habitación o cuánto sueño el participante puso la noche anterior también pueden afectar el Camiseta Palmeiras rendimiento en la prueba. Los experimentos de laboratorio pueden controlar estos factores y, por lo tanto, permiten a los investigadores concluir las relaciones causales, que son altamente confiables en el mundo de la investigación.

Sin embargo, tenga cuidado al generalizar los resultados de los experimentos de laboratorio a sus alumnos. Un inconveniente para este tipo de diseño de estudio es que las condiciones artificiales del laboratorio pueden hacer que los participantes se comporten de una manera diferente a cómo lo harían en la vida real. Esto hace que sea más difícil generalizar los resultados a la vida real.

Investigación en el aula

Si bien la investigación que se realiza en un entorno como un aula puede no ser tan confiable en términos de causalidad, es más probable que refleje su experiencia en la vida real, lo que hace que los resultados sean más aplicables a la población más amplia. Generalizar este tipo de investigación para sus alumnos suele ser mejor que generalizar los resultados de los experimentos de laboratorio.

Sin embargo, el uso del diseño de este estudio significa que los investigadores tienen menos control sobre las variables externas que podrían afectar cuán válida es la investigación de investigación.

Metanálisis

Un metaanálisis es donde los investigadores recopilan una gran cantidad de estudios similares y usan análisis estadísticos para determinar cuán impactante podría ser una estrategia. Estos estudios no realizan ningún experimento, en cambio, dan una visión general de la literatura existente sobre un tema en particular, lo que le dará una visión más completa de una determinada estrategia.

Estudios longitudinales

Los estudios longitudinales investigan individuos o un grupo de personas durante un largo Camiseta Kashima Antlers período de tiempo. Esto puede variar de años hasta décadas y analiza cómo cambia un comportamiento particular a lo largo del estudio. Este diseño de estudio permite a los investigadores comparar a los participantes con sí mismos en lugar de con otros participantes con el tiempo.

Los estudios longitudinales son útiles cuando los investigadores quieren investigar el efecto que el tiempo tiene en cierto factor, como el impacto que el ejercicio consistente tiene en el rendimiento de los estudiantes.

Pensamientos finales

Aunque es importante para probar ideas antiguas y desarrollar otras nuevas, la investigación cognitiva de ciencias no pretende reemplazar el juicio del maestro. En cambio, existe para ayudar a informarlo. Un estudio no puede dar una respuesta definitiva, pero tomada como parte de una colección, puede ayudar a pintar una imagen para proporcionar pautas sobre cómo podría funcionar mejor.

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